Prevençao quaternária, o estado da arte!
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Resumen
A prevenção quaternária iniciada sensivelmete há 30 anos pelo médico belga Marc Jamoulle, é atualmente um referencial obrigatório na gestão da equação saúde / doença do nosso tempo, porém, convivendo na prática com inúmeros paradoxos de dificil resolução pois os diferentes atores partilham diferentes interesses dificeis de conciliar na prática. Overmedicalization, overinformation, overscreening, overdiagnosis, overtretment, representam realidades que exigem esforços de conhecimento e controle marcados, pois as formulações existentes de tantas variáveis com interrelações conhecidas e desconhecidas não são fáceis de operacionalizar a contento de todos. Ivan Illich, Geoffrey Rose, Marc Jamoulle e tantos outros interpretaram realidades do seu tempo com impacto nos tempos futuros e hoje tentamos compeender porque não foram implementadas medidas adequadas coerentes com as suas ideias ? A prevenção quaternária, é certamente um pilar da Medicina não generalizado mas restrito áqueles fiéis que compreendendo a sua essência, se opoêm á medicalização da sociedade, ás cascatas infinitas de diagnósticos surreais que contribuem para o crescimento dos Laboratórios Farmacêuticos. Como está o estado da arte? Novos rumos se apresentam embalados por novas esperanças neste caso da IA (Inteligência Artificial)
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Citas
Anjum RL, Copeland S, Rocca E.(2020) Rethinking causality, complexity and evidence for the unique patient: a Cause Health Resource for healthcare professionals and the clinical encounter. Cham: Springer Nature. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41239-5
Arias, V., Salazar, J., Garicano, C., Contreras, J., Chacón, G., Chacín González, M., & Bermúde-Pirela, V. (2019). Una introducción a las aplicaciones de la inteligencia artificial en Medicina: Aspectos históricos. Revista Latinoamericana de Hipertensión14(5), 59-600.
Antunes, J. M. G. R. (2019). A prevenção quaternária e o iceberg das pseudo–doenças, incidentalomas e afins!. Revista INFAD de Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology., 5(1), 411-416.
Barsky, A. J. (1988). The paradox of health. New England Journal of Medicine, 318(7), 414-418.
Braga, A. V., Lins, A. F., Soares, L. S., Fleury, L. G., Carvalho, J. C., & do Prado, R. S. (2018). INTELIG NCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA. CIPEEX, 2, 937-941.
Casagrande, A. C. (2022). Prevenção quaternária na atenção primária à saúde: uma revisão bibliográfica.
Furnham A, Vincent C.(2000) Reasons for using CAM. In: Kelner M, Wellman B, Pescosolido B, Saks M, eds. Complementary and alternative medicine: challenge and change. Amsterdam: Harwood Academic Publishers p. 61-78.
Garcia, M. L., & Maciel, N. F. (2020). Inteligência artificial no acesso a saúde: Reflexões sobre a utilização da telemedicina em tempos de pandemia. Revista Eletrônica Direito e Política, 15(2), 623-643.
Kooreman P, Baars EW (2012) Patients whose GP knows complementary medicine tend to have lower costs and live longer. Eur J Health Econ. Dez;13(6):769-76.
McWhinney IR.(1993) Why we need a new clinical method. Scand J Prim Health Care. 11(1):3-7. DOI: https://doi.org/10.3109/02813439308994894
Santos JÁ( 2019). Resgate das relações abusivas em que nos encontramos: uma questão de prevenção quinquenária. Rev Bras Med Fam Comunidade Set 14(41):1847: https://rbmfc.org.br/rbmfc/article/view/1
Tesser, C.D. (2019). Cuidado clínico e sobremedicalização na atenção primária à saúde. Trabalho, Educação e Saúde, 17, e0020537.
Tesser, C. D., & Norman, A. H. (2020). Prevenção quaternária e práticas integrativas e complementares em saúde (I): aproximação fundamental. Revista Brasileira de Medicina de Família e Comunidade, 15(42), 2551-2551.
Tesser CD, Norman AH (2021) Prevenção quaternária e medicalização: conceitos inseparáveis.Interface(Botucatu) 25: e210101 https://doi.org/10.1590/interface.210101.