Relación entre el ratio SMR/THETA, simulación de síntomas y la calidad de vida en pacientes con fibromialgia
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En el presente trabajo encontramos un estudio sobre la relación entre el ratio SMR/Theta, la simulación de síntomas y la calidad de vida en pacientes con fibromialgia. La enfermedad de fibromialgia es un síndrome generalizado asociado con múltiples síntomas que abarcan desde problemas del sueño, fatiga o cansancio crónico y alteraciones en la cognición. El estudio se realizó con una muestra de 40 pacientes con fibromialgia bajo los criterios de la Asociación Americana de Reumatología. Los instrumentos utilizados fueron, el Inventario Estructurado de Simulación de síntomas y cuestionario autogestionado de Salud SF-36. Los resultados expuestos muestran que existen relación entre la calidad de vida y el ratio SMR/Theta pero no con la simulación de síntomas, por lo que podemos concluir que las personas con el ratio SMR/theta más bajos presentan peor puntuación en el test de calidad de vida.
Descargas
Detalles del artículo
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato bajo los siguientes términos: —se debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante (Atribución); — no se puede hacer uso del material con propósitos comerciales (No Comercial); — si se remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuirse el material modificado (Sin Derivadas).
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Citas
Alonso, J., Priento, L. & Antó, J. M. (1995). La versión española del SF-36 Health Survey (Cuestionario de Salud SF-36): Un instrumento para la medida de los resultados clínicos. Med Clin, 104, 771-6.
American Psychiatric Association (2000). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-IV-TR). Washington, DC: APA.
Arostegui, I. & Núñez-antón, v. (2008). Aspectos estadísticos del Cuestionario de Calidad de Vida relacionada con salud Short Form–36 (SF-36). Estadística Española, 50(167), 147-192.
Burckhardt, C. S., Clark, S. R. & Bennett, R. M. (1993). Fibromyalgia and quality of life: a comparative analysis. J Rheumatol, 20(3), 475-9.
Capilla Ramirez, Gonzalez Ordi & Santamaria (2013). Fibromialgia: ¿exageración o simulación? Clínica y Salud, 24, 185-195.
Da Costa, D., Dobkin, P. L., Fitzcharles, M. A., Fortin, P. R., Beaulieu, A., Zummer, M., et al. (2000). Determinants of health status in fibromyalgia: a comparative study with systemic lupus erythematosus. The Journal of Rheumatology, 27, 65-72.
Egner, T., & Gruzelier, J. (2001). Learned self-regulation of EEG frequency components affects attention and event-related brain potentials in humans. Neuroreport, 12(18), 4155-4159. http://dx.doi.org/10.1097/00001756-200112210-00058
Fitzcharles, M., Shir, Y., Ablin, J., Buskila, D., Amital, H., Henningsen, P., & Häuser, W. (2013). Classification and Clinical Diagnosis of Fibromyalgia Syndrome: Recommendations of Recent Evidence-Based Interdisciplinary Guidelines. Evidence-Based Complementary And Alternative Medicine, 2013, 1-9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/528952
Garg, N. & Deodhar, A. (2012). New and modified fibromyalgia diagnostic criteria: Ambiguity, uncertainty, and difficulties complicate diagnosis and management. J Musculoskel Med. 29, 1–5.
González Ordi, H & Santamaría, P. (2009). Adaptación española del Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas. Madrid: TEA Ediciones.
González-Ordi, H., Santamaría, P. & Capilla, P. (2012). Estrategias de detección de la simulación. Un manual clínico multidisciplinar. Madrid: TEA Ediciones.
Jones, J., Rutledge, D., Jones, K., Matallana, L., & Rooks, D. (2008). Self-Assessed Physical Function Levels Of Women with Fibromyalgia. Women’s Health Issues, 18(5), 406-412. http://dx.doi.org/10.1016/j.whi.2008.04.005
Kropp, P. R., & Rogers, R. (1993). Understanding Malingering: Motivation, Method, and Detection. In M. Lewis, & C. Saarni, (Eds.). Lying and deception in everyday life (pp. 201- 216). Nueva York: Guilford Press.
Mease, P., Arnold, L. M., Choy, E. H., Clauw, D. J., Crofford, L. J., Glass, J. M., et al. (2009). Fibromyalgia síndrome module at OMERACT 9: domain construct. J Rheumatol.36 (10), 2318-29.
Mittenberg, W., Patton, C., Canyock, E., & Condit, D. (2002). Base Rates of Malingering and Symptom Exeggeration. Journal Of Clinical And Experimental Neuropsychology (Neuropsychology, Development And Cognition: Section A), 24(8), 1094-1102. http://dx.doi.org/10.1076/jcen.24.8.1094.8379
Queiroz, L. P. (2013). Worldwide epidemiology of fibromyalgia. Curr Pain Headache Rep,17(8), 356.
Sterman, M. (2000). Basic Concepts and Clinical Findings in the Treatment of Seizure Disorders with EEG Operant Conditioning. Clinical EEG And Neuroscience, 31(1), 45-55. http://dx.doi.org/10.1177/155005940003100111