Relación entre el ratio SMR/THETA, simulación de síntomas y la calidad de vida en pacientes con fibromialgia

Contenu principal de l'article

Carlos Barbosa Torres
Sixto Cubo Delgado
Florencio Vicente Castro

Résumé

En el presente trabajo encontramos un estudio sobre la relación entre el ratio SMR/Theta, la simulación de síntomas y la calidad de vida en pacientes con fibromialgia. La enfermedad de fibromialgia es un síndrome generalizado asociado con múltiples síntomas que abarcan desde problemas del sueño, fatiga o cansancio crónico y alteraciones en la cognición. El estudio se realizó con una muestra de 40 pacientes con fibromialgia bajo los criterios de la Asociación Americana de Reumatología. Los instrumentos utilizados fueron, el Inventario Estructurado de Simulación de síntomas y cuestionario autogestionado de Salud SF-36. Los resultados expuestos muestran que existen relación entre la calidad de vida y el ratio SMR/Theta pero no con la simulación de síntomas, por lo que podemos concluir que las personas con el ratio SMR/theta más bajos presentan peor puntuación en el test de calidad de vida.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Details de l'article

Comment citer
Barbosa Torres, C., Cubo Delgado, S., & Vicente Castro, F. (2019). Relación entre el ratio SMR/THETA, simulación de síntomas y la calidad de vida en pacientes con fibromialgia. Revista INFAD De Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology., 1(1), 137–142. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2019.n1.v1.1397
Rubrique
Artículos
Bibliographies de l'auteur

Carlos Barbosa Torres, Universidad de Extremadura

Doctorando Universidad de Extremadura

Sixto Cubo Delgado, Universidad de Extremadura

Prof. Titular Universidad de Extremadura

Florencio Vicente Castro, Universidad de Extremadura

Catedrático Universidad Extremadura

Références

Alonso, J., Priento, L. & Antó, J. M. (1995). La versión española del SF-36 Health Survey (Cuestionario de Salud SF-36): Un instrumento para la medida de los resultados clínicos. Med Clin, 104, 771-6.

American Psychiatric Association (2000). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-IV-TR). Washington, DC: APA.

Arostegui, I. & Núñez-antón, v. (2008). Aspectos estadísticos del Cuestionario de Calidad de Vida relacionada con salud Short Form–36 (SF-36). Estadística Española, 50(167), 147-192.

Burckhardt, C. S., Clark, S. R. & Bennett, R. M. (1993). Fibromyalgia and quality of life: a comparative analysis. J Rheumatol, 20(3), 475-9.

Capilla Ramirez, Gonzalez Ordi & Santamaria (2013). Fibromialgia: ¿exageración o simulación? Clínica y Salud, 24, 185-195.

Da Costa, D., Dobkin, P. L., Fitzcharles, M. A., Fortin, P. R., Beaulieu, A., Zummer, M., et al. (2000). Determinants of health status in fibromyalgia: a comparative study with systemic lupus erythematosus. The Journal of Rheumatology, 27, 65-72.

Egner, T., & Gruzelier, J. (2001). Learned self-regulation of EEG frequency components affects attention and event-related brain potentials in humans. Neuroreport, 12(18), 4155-4159. http://dx.doi.org/10.1097/00001756-200112210-00058

Fitzcharles, M., Shir, Y., Ablin, J., Buskila, D., Amital, H., Henningsen, P., & Häuser, W. (2013). Classification and Clinical Diagnosis of Fibromyalgia Syndrome: Recommendations of Recent Evidence-Based Interdisciplinary Guidelines. Evidence-Based Complementary And Alternative Medicine, 2013, 1-9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/528952

Garg, N. & Deodhar, A. (2012). New and modified fibromyalgia diagnostic criteria: Ambiguity, uncertainty, and difficulties complicate diagnosis and management. J Musculoskel Med. 29, 1–5.

González Ordi, H & Santamaría, P. (2009). Adaptación española del Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas. Madrid: TEA Ediciones.

González-Ordi, H., Santamaría, P. & Capilla, P. (2012). Estrategias de detección de la simulación. Un manual clínico multidisciplinar. Madrid: TEA Ediciones.

Jones, J., Rutledge, D., Jones, K., Matallana, L., & Rooks, D. (2008). Self-Assessed Physical Function Levels Of Women with Fibromyalgia. Women’s Health Issues, 18(5), 406-412. http://dx.doi.org/10.1016/j.whi.2008.04.005

Kropp, P. R., & Rogers, R. (1993). Understanding Malingering: Motivation, Method, and Detection. In M. Lewis, & C. Saarni, (Eds.). Lying and deception in everyday life (pp. 201- 216). Nueva York: Guilford Press.

Mease, P., Arnold, L. M., Choy, E. H., Clauw, D. J., Crofford, L. J., Glass, J. M., et al. (2009). Fibromyalgia síndrome module at OMERACT 9: domain construct. J Rheumatol.36 (10), 2318-29.

Mittenberg, W., Patton, C., Canyock, E., & Condit, D. (2002). Base Rates of Malingering and Symptom Exeggeration. Journal Of Clinical And Experimental Neuropsychology (Neuropsychology, Development And Cognition: Section A), 24(8), 1094-1102. http://dx.doi.org/10.1076/jcen.24.8.1094.8379

Queiroz, L. P. (2013). Worldwide epidemiology of fibromyalgia. Curr Pain Headache Rep,17(8), 356.

Sterman, M. (2000). Basic Concepts and Clinical Findings in the Treatment of Seizure Disorders with EEG Operant Conditioning. Clinical EEG And Neuroscience, 31(1), 45-55. http://dx.doi.org/10.1177/155005940003100111