O fator fake news na atualidade, na mira da psicologia
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Аннотация
Vivemos na era da informação digital e rápida. Hoje em dia constatamos infelizmente que mesmo em situação de crise, como a que estamos a viver face ao Covid19, as fake news aparecem e alastram-se comprometendo muitas vezes situações delicadas. Assim tem como objetivo este estudo exploratório definir e perceber as principais questões envolvidas na existência das fake news. Esta terminologia tem ganhado fama entre várias conversas e é um tema presente nas redes sociais. Entender como este fenómeno ocorre e em que medida ele pode persuadir o recetor da mensagem é importante para analisar os danos causado na sociedade, como por exemplo as eleições que foram afetadas diretamente por esses tipos de notícias, e estabelecer um método preventivo. Na análise de diferentes estudos já realizados constatou-se que existem motivações e elementos essenciais para a produção e disseminação deste tipo de informação. As fake news parecem noticias verdadeiras e isso aumenta a possibilidade de que as pessoas acedam essas informações e acreditem na sua veracidade sem que esta seja verificada.
Como combater a disseminação destas informações não é simples, a psicologia com toda a sua humildade e bem querer, numa promoção continua de positividade e lucidez procurará sempre analisar algumas medidas já utilizadas, destacando vantagens e possíveis melhorias.
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Библиографические ссылки
Abbasi, M. A., & Liu, H. (2013). Measuring user credibility in social media. In International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, and Prediction (pp. 441-448). Springer, Berlin, Heidelberg.
Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of economic perspectives, 31(2), 211-36.
BBC (2016). Students ‘solve’ Facebook’s fake news problem in 36 hours. Disponivel em: http://www.bbc.co.uk/newsbeat/article/38013285/students-solve-facebooks-fake-news-problem-in-36-hours.
Bettencourt, L. M., Cintrón-Arias, A., Kaiser, D. I., & Castillo-Chávez, C. (2006). The power of a good idea: Quantitative modeling of the spread of ideas from epidemiological models. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 364, 513-536.
Cantril, H. (2005). The Invasion from Mars. New York: Routledge, https://doi.org/10.4324/9781315132730
Gottfried, J. & Shearer, E. (2016). News Use Across Social Media Platforms 2016, Pew Research Center Journalism & Media. Retrieved from https://www.journalism.org/2016/05/26/news-use-across-socialmedia-platforms-2016/
Jin, F., Dougherty, E., Saraf, P., Cao, Y., & Ramakrishnan, N. (2013, August). Epidemiological modeling of news and rumors on twitter. In Proceedings of the 7th workshop on social network mining and analysis (pp. 1-9).
Kucharski, A. (2016). Study epidemiology of fake news. Nature, 540(7634), 525-525.
Tandoc Jr, E. C., Lim, Z. W., & Ling, R. (2018). Defining “fake news” A typology of scholarly definitions. Digital journalism, 6(2), 137-153.
Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe report, 27.