Errores de interpretación de los valores p entre psicólogos profesionales españoles: un estudio exploratorio

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Laura Badenes-Ribera
Dolores Frias-Navarro
Amparo Bonilla-Campos

Resum

Este artículo analiza los errores de interpretación del valor p cometidos por los psicólogos profesionales españoles dado que la falta de conocimiento y comprensión del valor de p puede afectar las decisiones de los profesionales y poner en peligro la calidad de las intervenciones psicológicas. Se realizó una encuesta a 77 psicólogos profesionales españoles (68,8% mujeres, con una edad media de 41.44 años, DT = 9,42). Nuestros hallazgos son consistentes con previas investigaciones y sugieren que muchos participantes no saben cómo interpretar correctamente los valores de p. Más de un tercio de ellos creyó que el valor p indica la importancia clínica o práctica de los hallazgos. Estos resultados destacan la importancia de la formación en conceptos estadísticos, metodología de diseño de investigación y pruebas de inferencia estadística con el fin de mejorar la práctica profesional entre los psicólogos profesionales.

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Com citar
Badenes-Ribera, L., Frias-Navarro, D., & Bonilla-Campos, A. (2017). Errores de interpretación de los valores p entre psicólogos profesionales españoles: un estudio exploratorio. Revista INFAD De Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology., 2(1), 551–560. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2017.n1.v2.870
Secció
Artículos
Biografies de l'autor/a

Laura Badenes-Ribera, Universitat de València (España)

Profesor Asociado del Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento. Facultad de Psicología.

Dolores Frias-Navarro, Universitat de València

Titular de Universidad. Catedrática de Universidad (Acreditada) del departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento. Facultad de Psicología

Amparo Bonilla-Campos, Universitat de València

Profesora Titular de Universidad del departamento de Personalidad, Evaluación y Tratamientos Psicológicos. Facultad de Psicología.

Referències

American Psychological Association (2005). Policy Statement on Evidence-Based Practice in Psychology. Washington, DC: Author.

American Psychological Association (2006). Evidence-based practice in psychology: APA Presidential Task Force on evidence-based practice. American Psychologist, 61, 271–285. doi:10.1037/0003-066X.61.4.271

American Psychological Association (2010). Publication Manual of the American Psychological Association (6th ed.). Washington, DC: Author.

Babione, J. M. (2010). Evidence-Based Practice in Psychology: An ethical framework for graduate education, clinical training, and maintaining professional competence. Ethics & Behavior, 20, 443-453. doi: 10.1080/10508422.2010.521446

Badenes-Ribera. L., y Frias-Navarro, D. (2017). Falacias sobre el valor p compartidas por profesores y estudiantes universitarios . Universitas Psychologica, (in press)

Badenes-Ribera. L., Frias-Navarro, D., Iotti, B., Bonilla-Campos, A., y Longobardi, C. (2016). Misconceptions of the p-value among Chilean and Italian academic psychologists. Frontiers in Psychology, 7, 1247. doi: 10.3389/fpsyg.2016.01247

Badenes-Ribera, L., Frias-Navarro, D., Monterde-i-Bort, H., & Pascual-Soler, M. (2015). Interpretation of the p value. A national survey study in academic psychologists from Spain. Psicothema, 27, 290-295. doi: 10.7334/psicothema2014.283

Beyth-Maron, R., Fidler, F., y Cumming, G. (2008). Statistical cognition: Towards evidence-based practice in statistics and statistics education. Statistics Education Research Journal, 7, 20-39.

Carver, R. P. (1978). The case against statistical significance testing. Harvard Educational Review, 48, 378-399.

Cohen, J. (1994). The earth is round (p<.05). American Psychologist, 49, 997-1003. doi:10.1037/0003-066X.49.12.997

Cumming, G. (2012). Understanding the new statistics: Effect sizes, confidence intervals, and meta-analysis. New York, NY: Routledge.

Cumming, G., Fidler, F., Kalinowski, P, y Lai, J. (2012). The statistical recommendations of the American Psychological Association publication manual: Effect sizes, confidence intervals, and meta-analysis. Australian Journal of Psychology, 64, 138-146. doi: 10.1111/j.1742-9536.2011.00037.x

Cumming, G., Fidler, F., Leonard, M., Kalinowski, P, Christiansen, A., …, y Wilson, S. (2007). Statistical reform in Psychology: Is anything changing? Psychological Science, 18, 230-232. doi: 10.1111/j.1467-9280.2007.01881.x

Daset, L. R., y Cracco, C. (2013). Psicología Basada en la Evidencia: algunas cuestiones básicas y una aproximación a través de una revisión bibliográfica. Ciencias Psicológicas; 7, 209 – 220.

Falk, R., y Greenbaum, C. W. (1995). Significance tests die hard: the amazing persistence of a probabilistic misconception. Theory y Psychology, 5, 75-98. doi: 10.1177/0959354395051004

Faulkner, C., Fidler, F., y Cumming, G. (2008). The value of RCT evidence depends on the quality of statistical analysis. Behavior Research and Therapy, 46, 270-281. doi: 10.1016/j.brat.2007.12.001

Frias-Navarro, D. (2011). Técnica estadística y diseño de investigación. Valencia: Palmero Ediciones.

Frías-Navarro, D. y Pascual-Llobell, J. (2003). Psicología clínica basada en pruebas: Efecto del tratamiento. Papeles del Psicólogo, 85, 11-118. Disponible en: http://www.papelesdelpsicologo.es/vernumero.asp?id=1074

Frías, M. D., Pascual, J., y García, J.F. (2000). Tamaño del efecto del tratamiento y signficación estadistica. Psicothema, 12, 236-240. Disponible en: http://www.psicothema.com/pdf/555.pdf

Garfield, J. (2002). The challenge of developing statistical reasoning. Journal of statistic education, 10. Disponible en www.amstat.org/publications/jse/v10n3/garfield.html

Haller, H., y Krauss, S. (2002). Misinterpretations of significance: a problem students share with their teachers? Methods of Psychological Research Online [On-line serial], 7, 120. Retrieved from: http://www.metheval.uni-jena.de/lehre/0405-ws/evaluationuebung/haller.pdf

Harrison, J., Thompson, B., y Vannest, K. J. (2009). Interpreting the evidence for effective interventions to increase the academic performance of students with ADHD: Relevance of the statistical significance controversy. Review of Educational Research, 79, 740-775. doi: 10.3102/0034654309331516

Hoekstra, R., Morey, R.D., Rouder, J.N., y Wagenmakers, E. (2014). Robust misinterpretation of confidence intervals. Psychonomic Bulletin & Review, 21, 1157-1164. doi: 10.3758/s13423-013-0572-3

Kazdin, A. E. (1999). The meanings and measurement of clinical significance. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 67, 332-339. doi:10.1037/0022-006X.67.3.332

Kazdin, A. E. (2008). Evidence-based treatment and practice: New opportunities to bridge clinical research and practice, enhance the knowledge base, and improve patient care. American Psychologist, 63, 146-159. doi: 10.1037/0003-066X.63.3.146

Kline, R. B. (2013). Beyond significance testing: Statistic reform in the behavioral sciences. Washington, DC: American Psychological Association

Kühberger, A., Fritz, A., Lermer, E., y Scherndl, T. (2015). The significance fallacy in inferential statistics. BMC Research Notes, 17, 8, 84. doi: 10.1186/s13104-015-1020-4.

Leek, J. (2014). On the scalability of statistical procedures: Why the p-value bashers just don’t get it. Simply Statistics Blog, Disponible en: http://simplystatistics.org/2014/02/14/on-the-scalability-of-statisticalprocedures-why-the-p-value-bashers-just-dont-get-it/

Monterde-i-Bort, H., Frias-Navarro, D., & Pascual-Llobell, J. (2010). Uses and abuses of statistical significance tests and other statistical resources: A comparative study. European Journal of Psychology of Education, 25, 429-447. doi:10.1007/s10212-010-0021-x

Newcombe, R.G. (2012). Confidence intervals for proportions and related mesuares of effect size. Boca Raton, FL: CRC Press

Nickerson, R. S. (2000). Null hypothesis significance testing: A review of an old and continuing controversy. Psychological Methods, 5, 241-301. doi:10.1037/1082-989X.S.2.241

Oakes, M. (1986). Statistical inference: A commentary for the social and behavioral sciences. Chicester: John Wiley & Sons.

Perezgonzalez, J. D. (2015). Fisher, Neyman-Pearson or NHST? A tutorial for teaching data testing. Frontiers in Psychology, 6, 223. doi:10.3389/fpsyg.2015.000223

Pfannkuch, M., y Wild, C. (2004). Towards an understanding of statistical thinking. En D. Ben-Zvi, y J. Garfield, (Eds.). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 17-45). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

Sackett, D.L., Straus, S. L., Richardson, W.S., Rosenberg, W.M.C. y Haynes, R. B. (2000). Evidence Based Medicine. How to practice y teach EBM (3rd Edition). Edinburgh, England & New York (NY): Churchill Livingstone.

Sánchez-Meca, J., Boruch, R.F., Petrosino, A., y Rosa-Alcázar, A.I. (2002). La Colaboración Campbell y la Práctica basada en la Evidencia. Papeles del Psicólogo, 83, 44-48. Disponible en: http://www.papelesdelpsicologo.es/resumen?pii=896

Sullivan, G. M., y Feinn, R. (2012). Using Effect Size—or Why the P Value Is Not Enough. Journal of Graduate Medical Education, 4, 279–282. doi: 10.4300/JGME-D-12-00156.1

Téllez, A., García, C. H., y Corral-Verdugo, V. (2015). Effect size, confidence intervals and statistical power in psychological research. Psychology in Russia: State of the Art, 8, 27-46. doi: 10.11621/pir.2015.0303

Vázquez, C., y Nieto, M. (2003). Psicología (clínica) basada en la evidencia) (PBE): una revisión conceptual y metodológica. En J. L. Romero (Ed), Psicópolis: Paradigmas actuales y alternativos en la psicología contemporánea. Barcelona. Paidós.

Verdam, M. G. E., Oort, F. J., & Sprangers, M. A. G. (2014). Significance, truth and proof of p values: reminders about common misconceptions regarding null hypothesis significance testing. Quality of Life Research, 23, 5–7. doi:10.1007/s11136-013-0437-2

Wasserstein., R. L., y Lazar, N. A. (2016). The ASA's Statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70, 129-133. doi: 10.1080/00031305.2016.1154108