Errores de interpretación de los valores p entre psicólogos profesionales españoles: un estudio exploratorio
Barra laterale dell'articolo
Contenuto principale dell'articolo
Abstract
Este artículo analiza los errores de interpretación del valor p cometidos por los psicólogos profesionales españoles dado que la falta de conocimiento y comprensión del valor de p puede afectar las decisiones de los profesionales y poner en peligro la calidad de las intervenciones psicológicas. Se realizó una encuesta a 77 psicólogos profesionales españoles (68,8% mujeres, con una edad media de 41.44 años, DT = 9,42). Nuestros hallazgos son consistentes con previas investigaciones y sugieren que muchos participantes no saben cómo interpretar correctamente los valores de p. Más de un tercio de ellos creyó que el valor p indica la importancia clínica o práctica de los hallazgos. Estos resultados destacan la importancia de la formación en conceptos estadísticos, metodología de diseño de investigación y pruebas de inferencia estadística con el fin de mejorar la práctica profesional entre los psicólogos profesionales.
Downloads
Dettagli dell'articolo
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato bajo los siguientes términos: —se debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante (Atribución); — no se puede hacer uso del material con propósitos comerciales (No Comercial); — si se remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuirse el material modificado (Sin Derivadas).
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Riferimenti bibliografici
American Psychological Association (2005). Policy Statement on Evidence-Based Practice in Psychology. Washington, DC: Author.
American Psychological Association (2006). Evidence-based practice in psychology: APA Presidential Task Force on evidence-based practice. American Psychologist, 61, 271–285. doi:10.1037/0003-066X.61.4.271
American Psychological Association (2010). Publication Manual of the American Psychological Association (6th ed.). Washington, DC: Author.
Babione, J. M. (2010). Evidence-Based Practice in Psychology: An ethical framework for graduate education, clinical training, and maintaining professional competence. Ethics & Behavior, 20, 443-453. doi: 10.1080/10508422.2010.521446
Badenes-Ribera. L., y Frias-Navarro, D. (2017). Falacias sobre el valor p compartidas por profesores y estudiantes universitarios . Universitas Psychologica, (in press)
Badenes-Ribera. L., Frias-Navarro, D., Iotti, B., Bonilla-Campos, A., y Longobardi, C. (2016). Misconceptions of the p-value among Chilean and Italian academic psychologists. Frontiers in Psychology, 7, 1247. doi: 10.3389/fpsyg.2016.01247
Badenes-Ribera, L., Frias-Navarro, D., Monterde-i-Bort, H., & Pascual-Soler, M. (2015). Interpretation of the p value. A national survey study in academic psychologists from Spain. Psicothema, 27, 290-295. doi: 10.7334/psicothema2014.283
Beyth-Maron, R., Fidler, F., y Cumming, G. (2008). Statistical cognition: Towards evidence-based practice in statistics and statistics education. Statistics Education Research Journal, 7, 20-39.
Carver, R. P. (1978). The case against statistical significance testing. Harvard Educational Review, 48, 378-399.
Cohen, J. (1994). The earth is round (p<.05). American Psychologist, 49, 997-1003. doi:10.1037/0003-066X.49.12.997
Cumming, G. (2012). Understanding the new statistics: Effect sizes, confidence intervals, and meta-analysis. New York, NY: Routledge.
Cumming, G., Fidler, F., Kalinowski, P, y Lai, J. (2012). The statistical recommendations of the American Psychological Association publication manual: Effect sizes, confidence intervals, and meta-analysis. Australian Journal of Psychology, 64, 138-146. doi: 10.1111/j.1742-9536.2011.00037.x
Cumming, G., Fidler, F., Leonard, M., Kalinowski, P, Christiansen, A., …, y Wilson, S. (2007). Statistical reform in Psychology: Is anything changing? Psychological Science, 18, 230-232. doi: 10.1111/j.1467-9280.2007.01881.x
Daset, L. R., y Cracco, C. (2013). Psicología Basada en la Evidencia: algunas cuestiones básicas y una aproximación a través de una revisión bibliográfica. Ciencias Psicológicas; 7, 209 – 220.
Falk, R., y Greenbaum, C. W. (1995). Significance tests die hard: the amazing persistence of a probabilistic misconception. Theory y Psychology, 5, 75-98. doi: 10.1177/0959354395051004
Faulkner, C., Fidler, F., y Cumming, G. (2008). The value of RCT evidence depends on the quality of statistical analysis. Behavior Research and Therapy, 46, 270-281. doi: 10.1016/j.brat.2007.12.001
Frias-Navarro, D. (2011). Técnica estadística y diseño de investigación. Valencia: Palmero Ediciones.
Frías-Navarro, D. y Pascual-Llobell, J. (2003). Psicología clínica basada en pruebas: Efecto del tratamiento. Papeles del Psicólogo, 85, 11-118. Disponible en: http://www.papelesdelpsicologo.es/vernumero.asp?id=1074
Frías, M. D., Pascual, J., y García, J.F. (2000). Tamaño del efecto del tratamiento y signficación estadistica. Psicothema, 12, 236-240. Disponible en: http://www.psicothema.com/pdf/555.pdf
Garfield, J. (2002). The challenge of developing statistical reasoning. Journal of statistic education, 10. Disponible en www.amstat.org/publications/jse/v10n3/garfield.html
Haller, H., y Krauss, S. (2002). Misinterpretations of significance: a problem students share with their teachers? Methods of Psychological Research Online [On-line serial], 7, 120. Retrieved from: http://www.metheval.uni-jena.de/lehre/0405-ws/evaluationuebung/haller.pdf
Harrison, J., Thompson, B., y Vannest, K. J. (2009). Interpreting the evidence for effective interventions to increase the academic performance of students with ADHD: Relevance of the statistical significance controversy. Review of Educational Research, 79, 740-775. doi: 10.3102/0034654309331516
Hoekstra, R., Morey, R.D., Rouder, J.N., y Wagenmakers, E. (2014). Robust misinterpretation of confidence intervals. Psychonomic Bulletin & Review, 21, 1157-1164. doi: 10.3758/s13423-013-0572-3
Kazdin, A. E. (1999). The meanings and measurement of clinical significance. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 67, 332-339. doi:10.1037/0022-006X.67.3.332
Kazdin, A. E. (2008). Evidence-based treatment and practice: New opportunities to bridge clinical research and practice, enhance the knowledge base, and improve patient care. American Psychologist, 63, 146-159. doi: 10.1037/0003-066X.63.3.146
Kline, R. B. (2013). Beyond significance testing: Statistic reform in the behavioral sciences. Washington, DC: American Psychological Association
Kühberger, A., Fritz, A., Lermer, E., y Scherndl, T. (2015). The significance fallacy in inferential statistics. BMC Research Notes, 17, 8, 84. doi: 10.1186/s13104-015-1020-4.
Leek, J. (2014). On the scalability of statistical procedures: Why the p-value bashers just don’t get it. Simply Statistics Blog, Disponible en: http://simplystatistics.org/2014/02/14/on-the-scalability-of-statisticalprocedures-why-the-p-value-bashers-just-dont-get-it/
Monterde-i-Bort, H., Frias-Navarro, D., & Pascual-Llobell, J. (2010). Uses and abuses of statistical significance tests and other statistical resources: A comparative study. European Journal of Psychology of Education, 25, 429-447. doi:10.1007/s10212-010-0021-x
Newcombe, R.G. (2012). Confidence intervals for proportions and related mesuares of effect size. Boca Raton, FL: CRC Press
Nickerson, R. S. (2000). Null hypothesis significance testing: A review of an old and continuing controversy. Psychological Methods, 5, 241-301. doi:10.1037/1082-989X.S.2.241
Oakes, M. (1986). Statistical inference: A commentary for the social and behavioral sciences. Chicester: John Wiley & Sons.
Perezgonzalez, J. D. (2015). Fisher, Neyman-Pearson or NHST? A tutorial for teaching data testing. Frontiers in Psychology, 6, 223. doi:10.3389/fpsyg.2015.000223
Pfannkuch, M., y Wild, C. (2004). Towards an understanding of statistical thinking. En D. Ben-Zvi, y J. Garfield, (Eds.). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 17-45). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Sackett, D.L., Straus, S. L., Richardson, W.S., Rosenberg, W.M.C. y Haynes, R. B. (2000). Evidence Based Medicine. How to practice y teach EBM (3rd Edition). Edinburgh, England & New York (NY): Churchill Livingstone.
Sánchez-Meca, J., Boruch, R.F., Petrosino, A., y Rosa-Alcázar, A.I. (2002). La Colaboración Campbell y la Práctica basada en la Evidencia. Papeles del Psicólogo, 83, 44-48. Disponible en: http://www.papelesdelpsicologo.es/resumen?pii=896
Sullivan, G. M., y Feinn, R. (2012). Using Effect Size—or Why the P Value Is Not Enough. Journal of Graduate Medical Education, 4, 279–282. doi: 10.4300/JGME-D-12-00156.1
Téllez, A., García, C. H., y Corral-Verdugo, V. (2015). Effect size, confidence intervals and statistical power in psychological research. Psychology in Russia: State of the Art, 8, 27-46. doi: 10.11621/pir.2015.0303
Vázquez, C., y Nieto, M. (2003). Psicología (clínica) basada en la evidencia) (PBE): una revisión conceptual y metodológica. En J. L. Romero (Ed), Psicópolis: Paradigmas actuales y alternativos en la psicología contemporánea. Barcelona. Paidós.
Verdam, M. G. E., Oort, F. J., & Sprangers, M. A. G. (2014). Significance, truth and proof of p values: reminders about common misconceptions regarding null hypothesis significance testing. Quality of Life Research, 23, 5–7. doi:10.1007/s11136-013-0437-2
Wasserstein., R. L., y Lazar, N. A. (2016). The ASA's Statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70, 129-133. doi: 10.1080/00031305.2016.1154108